C, B, R, or N: The Influence of Related Industry on Terrorists' Choice in Unconventional Weapons

Authors

  • Nicole Alexandra Tishler Carleton University

DOI:

https://doi.org/10.15353/cgjsc.v2i2.3765

Keywords:

CBRN Terrorism, WMD Terrorism, multinomial logit, technological determinism

Abstract

This study explores which factors, given that a terrorist has crossed the threshold into using chemical, biological, radiological, and nuclear (CBRN) over conventional weapons, will determine the likelihood that he/she chooses to use C, B, R, or N weapons. Relying primarily on data from the incident-based Monterey WMD Database, it employs multinomial logit regression with C, B, R, or N as a categorical dependent variable: a first within the relevant econometric literature. Fundamentally, the study tests the widely-held—although empirically unsubstantiated—technological deterministic assumption that the more readily CBRN technology, materials, and knowledge are accessible to terrorists, the more likely terrorists will be to use unconventional weapons of the corresponding kind: a relationship hypothesized to be stronger for serious attack perpetrators than for hoaxers. Next, the study tests the notion of a continuum of proliferation potential, hypothesizing that as states’ regulatory capacity increases, biological terrorism will be most likely and nuclear terrorism will be least likely. Finally, the study assesses variables that have previously been proven as significant determinants of CBRN over conventional terrorism, to provide the groundwork for future evaluation of the extent to which terrorists may be induced to pursue C, B, R, or N over conventional weapons.

Cette étude explore les facteurs, en supposant qu'un terroriste ait franchi le seuil des armes traditionnelles en utilisant des armes non traditionnelles comme les armes chimiques, biologiques, radiologiques et nucléaires (CBRN), qui détermineront la possibilité qu'il/elle choisisse d'utiliser les armes C, B, R ou N. En s'appuyant sur des données primaires de labase de données Monterey WMD, elle se sert d'une régression logit multinomial avec C, B,R ou N comme une variante dépendante catégorique : il s'agit d'une première pour la documentation pertinente économétrique. Principalement, l'étude vérifie la supposition très répandue - même si elle n'est pas empiriquement corroborée - comme quoi plus latechnologie CBRN, les matériaux et les connaissances sont accessibles aux terroristes, plus les terroristes seront portés à se servir d'armes non traditionnelles pour la situation quis'apprête : une relation censée être plus solide pour des auteurs d'agressions plus dangereuses que pour les charlatans. Ensuite, l'étude vérifie la notion d'une continuité de prolifération éventuelle, en supposant qu'avec l'augmentation de la capacité deréglementation de l'État, le terrorisme biologique serait le plus probable, alors que le terrorisme nucléaire serait le moins probable. Enfin, l'étude évalue les variantes qui ont déjà été prouvées comme déterminant de façon importante les CBRN plutôt que le terrorisme traditionnel, pour fournir un travail préparatoire pour de futures évaluations de l'étendue avec laquelle les terroristes pourraient être incités à se servir d'armes C, B, Rou N plutôt que des armes traditionnelles.

Author Biography

Nicole Alexandra Tishler, Carleton University

Nicole Tishler is a first year PhD Student at the Norman Paterson School of International Affairs.

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Published

2013-09-30

Issue

Section

Articles